Data Engineer Snowflake

Rejoignez une équipe dédiée à l'intelligence décisionnelle et à la valorisation des données. Votre rôle consistera à développer, optimiser et maintenir un Data Warehouse performant, au service des besoins métiers de l'entreprise. Vous serez également amené(e) à contribuer à des projets stratégiques, allant de l'intégration de nouvelles solutions technologiques à l'amélioration continue des systèmes en place.

Vos responsabilités :

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Gestion des flux de données existants :
Garantir la continuité et la fiabilité des traitements de données actuels, en utilisant des technologies telles que SSIS, SnowSQL et Python.
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Migration technologique :
Accompagner et finaliser le passage des chaînes de traitement actuelles sous SQL Server vers une architecture modernisée basée sur Snowflake.
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Interlocuteur métier :
Collaborer étroitement avec les équipes pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions sur mesure et les accompagner dans leur mise en œuvre.
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Conception et développement :
Élaborer et mettre en place de nouveaux processus pour enrichir le Data Lake, en s'appuyant sur des méthodes variées (Batch, API).
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Modélisation et organisation des données :
Structurer les données en tables et vues selon les besoins fonctionnels et stratégiques de l'entreprise.
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Validation des données :
Participer aux phases de recette en coopération avec les équipes métiers pour garantir la conformité et la qualité des informations.
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Projets avancés :
Développer des solutions complexes, comme la création d'un référentiel unique ou l'implémentation d'algorithmes avancés pour des usages spécifiques.

Compétences requises :

* Approche autonome et rigoureuse : Vous savez gérer vos projets de manière indépendante et méthodique.
* Expertise SQL : Maîtrise des requêtes avancées et optimisation des performances.
* Outils d'intégration : Expérience avec des plateformes ETL comme SSIS, Talend ou autres solutions similaires, durant 5 années minimum
* Compétences en programmation : Bonne maîtrise de Python ou d'autres langages (Java, C++).
* Connaissances en architecture data : Compréhension des principes de modélisation et d'entreposage des données.
* Esprit analytique : Capacité à analyser et garantir la qualité des données.
* Communication efficace : Savoir partager vos idées et coordonner vos actions avec des équipes variées.

Environnement technique :
Vous évoluerez dans un contexte technologique riche, incluant GitLab pour la gestion des versions, Snowflake comme Data Lake, SQL Server et Python pour les développements.

Candidatures confidentielles