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Rejoignez une équipe dédiée à l'intelligence décisionnelle et à la valorisation des données. Votre rôle consistera à développer, optimiser et maintenir un Data Warehouse performant, au service des besoins métiers de l'entreprise. Vous serez également amené(e) à contribuer à des projets stratégiques, allant de l'intégration de nouvelles solutions technologiques à l'amélioration continue des systèmes en place.

Vos responsabilités :

*

Gestion des flux de données existants :
Garantir la continuité et la fiabilité des traitements de données actuels, en utilisant des technologies telles que SSIS, SnowSQL et Python.
*

Migration technologique :
Accompagner et finaliser le passage des chaînes de traitement actuelles sous SQL Server vers une architecture modernisée basée sur Snowflake.
*

Interlocuteur métier :
Collaborer étroitement avec les équipes pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions sur mesure et les accompagner dans leur mise en œuvre.
*

Conception et développement :
Élaborer et mettre en place de nouveaux processus pour enrichir le Data Lake, en s'appuyant sur des méthodes variées (Batch, API).
*

Modélisation et organisation des données :
Structurer les données en tables et vues selon les besoins fonctionnels et stratégiques de l'entreprise.
*

Validation des données :
Participer aux phases de recette en coopération avec les équipes métiers pour garantir la conformité et la qualité des informations.
*

Projets avancés :
Développer des solutions complexes, comme la création d'un référentiel unique ou l'implémentation d'algorithmes avancés pour des usages spécifiques.

Compétences requises :

* Approche autonome et rigoureuse : Vous savez gérer vos projets de manière indépendante et méthodique.
* Expertise SQL : Maîtrise des requêtes avancées et optimisation des performances.
* Outils d'intégration : Expérience avec des plateformes ETL comme SSIS, Talend ou autres solutions similaires, durant 5 années minimum
* Compétences en programmation : Bonne maîtrise de Python ou d'autres langages (Java, C++).
* Connaissances en architecture data : Compréhension des principes de modélisation et d'entreposage des données.
* Esprit analytique : Capacité à analyser et garantir la qualité des données.
* Communication efficace : Savoir partager vos idées et coordonner vos actions avec des équipes variées.

Environnement technique :
Vous évoluerez dans un contexte technologique riche, incluant GitLab pour la gestion des versions, Snowflake comme Data Lake, SQL Server et Python pour les développements.

Candidatures confidentielles

Für einen Kunden in der Energiebranche suchen wir in ganz Deutschland vor Ort oder Remote:

Azure Architects (w/m/d)



Techstack:

- Orchestration: Docker, Kubernetes, Helm
- IaC: Bicep, Ansible, Chef
- CI/CD: Github CI/CD, Jenkins, Azure DevOps

Anforderungen:

- Erfahrung im Aufsetzen von Cloud Infrastruktur oder Plattform-Architekturen
- Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud
- Erfahrung mit der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Lösungen
- Von Vorteil: Erfahrung mit Stakeholder-Management oder Kundenbetreuung
- Von Vorteil: relevante Zertifikate im Azure-Umfeld
- Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist Tochter eines großen deutschen Energieversorgers. Es agiert sowohl als gruppeninternes Dienstleistungsunternehmen als auch für externe Cloudprojekte. Die Cloud Unit umfasst rund 40 Mitarbeitende, spezialisiert auf Cloud Infrastruktur und Softwareentwicklung.

Zudem besitzt die Cloud Unit in diesem Unternehmen eine weitere Besonderheit: Sie ist weitestgehend selbstorganisiert. Die Mitarbeitenden treffen wichtige Entscheidungen rund um Projekte, Wachstum, Weiterbildungsprogrammen und weitere Geschäftsentscheidungen in kleinen Delegationen selbst, welche allen Mitarbeitenden offen stehen. Somit wird nichts „über den Kopf" der Betroffenen entschieden und Wege sind kurz und uneingeschränkt.

Deine Aufgaben als Azure Architect:

* Verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Cloud Architekturen
* Gestaltung von Cloud Architekturen im Bereich Netzwerkinfrastrukturen, Cloud Gateways (bspw. für Hybrid Cloud Lösungen) und Compute Services
* Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und Technik + strategische & operative Beratung bei Einführungs- & Migrationsprojekten
* Mitarbeit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse und aktive Mitarbeit bei Angeboten zu Managed Cloud Services
* Evaluierung neuer Azure Features sowie stetige Weiterbildung

Dafür wird Ihnen geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität, Gleitzeitkonto flexibel in Voll- oder Teilzeit
* Sehr wenig Reiseanteil + gelegentliche Teamtreffen auf freiwilliger Basis
* Spannende Cloud-Projekte in der Energiebranche
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Eine 40-köpfiges selbstorganisierte Cloud Unit mit flacher Hierachie und dynamischer Teamkultur
* Viel Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit internen Soft-Skill Schulungen und Zertifizierungen bei AWS und Azure
* Bewerbungsprozess auf Augenhöhe: 2 Gespräche mit dem Fachbereich, danach Angebot/Absage

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Azure und AWS DevOps Engineers in ganz Deutschland, die sich in Richtung Architect weiterentwickeln möchten. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Lead Developer / Technical Architect - Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 FO)

Our client is seeking an experienced Lead Developer or Technical Architect specialising in Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 FO) for an exciting opportunity based in both Horsens and Copenhagen.

Key Responsibilities:

* Lead and manage development efforts on large-scale ERP projects, ensuring successful delivery of Dynamics 365 FO solutions.
* Collaborate with the Chief Technology Officer (CTO) to align on technical strategies and architecture.
* Guide and mentor development teams, promoting technical excellence and best practices.
* Support pre-sales activities by offering technical expertise and insights during client discussions and proposals.
* Design and implement innovative technical solutions for complex customer projects.
* Oversee the day-to-day technical operations and provide expert-level support to customers.

Required Skills & Qualifications:

* Proven experience leading high-level, complex ERP projects with a focus on Microsoft Dynamics 365 FO.
* Strong background in IT consulting with an in-depth understanding of business processes and operations.
* Expertise in project planning, contract evaluation, and budget management.
* Hands-on experience in implementing Dynamics 365 FO solutions across various business functions.
* Fluent in both Danish and English, with excellent communication skills.

Benefits:

* Career Advancement: Enjoy opportunities for professional growth in a rapidly expanding company in the Nordics.
* Collaborative Environment: Join a flexible, innovative workplace that encourages creativity and teamwork.
* Microsoft Partnership: Leverage the company's strong relationship with Microsoft, positioning you at the forefront of industry developments.
* Global Team: Work alongside a skilled, international team of professionals, providing support and expertise to clients worldwide.

For further details, please reach out:

Phone: +45 89 88 82 19
Email: j.valentine@nigelfrank.com

About the Role:

We're on the lookout for an experienced Back-End Data Engineer with strong expertise in the Microsoft stack. In this role, you'll be responsible for building and maintaining efficient data pipelines and systems that drive our data analytics and decision-making. You'll work with a range of Microsoft tools to manage ETL processes, data warehousing, and cloud technologies, creating scalable and reliable solutions that empower the team.

Key Responsibilities:

* Design, develop, and optimize ETL pipelines to integrate and transform data into data warehouses using Microsoft SQL Server, Azure Data Factory, and other tools.
* Build and maintain efficient data workflows, ensuring smooth data loading and retrieval for analysis and reporting.
* Collaborate closely with Data Scientists, Analysts, and other engineers to understand data needs and ensure seamless data flow across systems.
* Troubleshoot and resolve performance issues related to data processes, pipelines, and back-end systems.
* Ensure data integrity, security, and governance are maintained throughout the development lifecycle.
* Optimize data models and structures for faster queries and better system performance.

Required Skills & Experience:

* Strong experience with Microsoft technologies such as SQL Server, Azure Data Factory, and Azure Synapse Analytics.
* Proficiency in languages like Python, C#, or T-SQL for building and optimizing back-end systems and data pipelines.
* Experience with data warehousing, ETL processes, and building scalable data integration systems.
* Solid knowledge of relational databases and data modeling best practices.
* Hands-on experience with cloud platforms, particularly Microsoft Azure.
* Familiarity with containerization (e.g., Docker) and orchestration tools (e.g., Kubernetes) is a bonus.

Nice-to-Have:

* Experience with Azure Databricks or other big data technologies.
* Knowledge of machine learning pipelines or advanced analytics.

What We Offer:

* Competitive salary and benefits package.
* The chance to work with leading Microsoft technologies in an innovative, team-focused environment.
* Flexible working hours and remote work options.
* Opportunities for ongoing development and career growth.
* A supportive, inclusive company culture where your contributions are valued.

If you're a Back-End Data Engineer with a solid background in Microsoft tools, ETL processes, and data warehousing, we'd love to hear from you. Apply now to join a forward-thinking team at the forefront of data innovation!

An exciting opportunity has arisen for an experienced Data Engineer / Data Warehouse Developer to join a well-established Financial Services organisation in their Central London office - they operate a hybrid working model, and you will spend 2-3 days per week in their modern office to collaborate with your team.

Following a recent company acquisition, they have kicked-off a large integration programme of work, including a large-scale Data Warehouse integration project. This will be a core focus of your role, and will involve uplifting and redeveloping their existing Data Warehouse to serve the needs of both entities.

The role requires extensive experience with SSIS to uplift, re-build and optimise ETL processes, ensuring seamless data ingestion, analysis and integration from various source systems, into their unified Data Warehouse. You'll ensure the stability and scalability of the Data Warehouse, ensuring it can handle increasing data volumes and user demands.

In doing so, you'll collaborate closely with the wider data and development team, subject matter experts and business stakeholders.

This role would be well-suited to a Developer with strong T-SQL and SSIS skills, who is keen to play a key role in a large-scale and transformative Data Warehousing initiative.

Requirements:

* Extensive T-SQL programming skills - writing complex scripts, developing and optimising stored procedures etc.
* Extensive SSIS skills - to rebuild and optimise ETL processes
* Experience in scripting with PowerShell, C# and Python
* Experience with Data Warehouse development
* Experience in Financial Services would be beneficial but not essential
* Experience with WhereScape Red would be beneficial but not essential
* Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively with diverse stakeholders and work in a team-oriented environment

Benefits:

* Salary from £55-70,000 depending on level of experience
* 25 days annual leave, increasing with tenure, with option to buy & sell days
* Contributory pension scheme
* Private medical insurance
* Life assurance
* Other optional add-ons



Please Note: This is role for UK residents only. This role does not offer Sponsorship. You must have the right to work in the UK with no restrictions. Some of our roles may be subject to successful background checks including a DBS and Credit Check.

Tenth Revolution Group (and Nigel Frank) are the go-to recruiter for Power BI and Azure Data Platform roles in the UK, offering more opportunities across the country than any other. We're the proud sponsor and supporter of SQLBits, and the London Power BI User Group. To find out more and speak confidentially about your job search or hiring needs, please contact me directly at v.simpson@tenthrevolution.com

We are looking for a Data Engineer with experience in Azure to join the team in Oslo!

The department is based at intersection between business and technology, where you will work alongside fellow data engineers, as well as analysts and advisors within business & data strategy

Some of your key responsibilities can include:

* Building data products & services, and integrating these into systems and business processes
* Implementing methods to improve data reliability and quality
* Working alongside analysts within the business to ensure their requirements are met
* Contributing towards a modern and innovative data environment through knowledge-sharing, mentoring junior
* colleagues, and bring ideas to discussions

Some of the technologies you will work with include: Azure Databricks, Data Factory, Logic Apps, SQL, Power BI

We are looking for you to have at least 3 years of professional experience within data engineering, you should be competent with ETL processes and tools, and have worked with Microsoft Azure

We hope you are proficient in SQL, and perhaps familiar with Python with experience building data pipelines

You should have some experience with data visualisation and Power BI, and be familiar with the requirements of data analysts and scientists

As part of a cross-functional team, we hope that you can bring a curiosity and motivation to build quality, scalable and flexible data infrastructure & processes to assist the organisation and it's customers in becoming more data driven

A strong academic background in IT/Engineering is nice to have, along with certifications, but equivalent years of experience can compensate

What's in it for you?

Among the benefits on offer, you can expect:

A flexible working environment with options to start your day earlier or finish later depending on your schedule outside of work. There is a hybrid office/home set-up with most colleagues attending the office two days per week

Enhanced pension and health insurances for your peace of mind, along with all of the equipment required for your role

There is time for you to learn new tools and technologies which interest you, as well as explore new project areas which appeal to you

As a team of 20 within business & data, you can expect freedom and ownership over your tasks along with little bureaucracy to see your ideas turn into action quickly

You will be part of a diverse team from a range of backgrounds, including senior colleagues to share responsibilities with, and more junior members to mentor

For any questions, contact Lucy on l.whiting@tenthrevolution.com